我们目前正在试验Mongo的新TTL功能，并希望记录根据记录创建时间的“future”日期过期。这样不同的记录可以有不同的有效期。例如，像这样:db.createCollection("sushi")db.sushi.ensureIndex({"best_before":1},{expireAfterSeconds:1})db.sushi.insert({name:"ngiri",best_before:newDate('2012/10/02')})但在我们的初始测试中，如果索引日期字段在创建记录时是future的时间，则文档不会从集合中删除。为什么这不起作用？谢谢

我正在构建一个超过15TB的数据仓库。虽然存储很便宜，但由于预算有限，我们必须将尽可能多的数据压缩到该空间，同时保持性能和灵active，因为数据格式经常变化。我尝试将Infobright(社区版)作为SQL解决方案，它在存储和性能方面表现出色，但数据/表更改的限制使其几乎无法使用。infobright的企业版定价非常高。在检查了MongoDB之后，它似乎很有前途，除了一件事。我和一个10gen的人聊天，他说他们并没有真正考虑存储空间，因为他们将数据扁平化以实现性能和灵active，而且在他们看来存储太便宜了现在要打扰。因此，任何有经验的mongo用户都可以评论它的存储空间与mysql

我想获取给定用户和给定位置的最新进入和退出时间戳。合集是这样的{"ActivityList":[{"type":"exit","timestamp":Date(1348862537170),"user":{"$ref":"userProfile","$id":ObjectId("4fdeaeeede26fd298262bb80")}},{"type":"entry","timestamp":Date(1348862546966),"user":{"$ref":"userProfile","$id":ObjectId("4fdeaeeede26fd298262bb80")}},{"typ

为什么$nearsphere查询总是返回100个结果？db.mytable.find({"geo":{"$nearSphere":[41.393552,2.171344999999974],"$maxDistance":0.007}}).limit(500).count()-->>>100results无论$maxdistance的值如何，我的表都有超过30.000条记录。 最佳答案 检查这个:https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-739 关于no

我花了一些时间四处搜索，最终不得不通过源代码找到答案。问题是；来自Mongo.getDb()的DB对象是绑定(bind)到单个Mongo实例还是将调用它到集群中的所有节点？其次，对象线程安全吗？ 最佳答案 原来是threadsafe，那个很容易。在查看源代码(版本2.9.1)后，我发现整个ServerAddresses列表作为创建DB对象的一部分传入。 关于java-Mongodb对象是否绑定(bind)到单个Mongodb实例？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我是否正确，MongoDBmap/reduce功能在MongoId版本2+的MongoidCriteria上不可用谁能证实这一点我有一个标准这是我的查询classPerformerSourcescope:active_performers,where(:active=>true).only([:performer_id,:sort_order,:stage_name,:photo,:large_photo,:status,:current_performance_type,:current_sign_in_at])endPerformerSource.active_performers

我需要了解mongo中的索引如何提高查询性能。目前我的数据库没有索引。我如何索引现有的数据库。？另外我是否需要创建一个新字段仅用于索引。？。 最佳答案 从根本上说，MongoDB中的索引与其他数据库系统中的索引类似。MongoDB支持在MongoDB集合中的文档中包含的任何字段或子字段上建立索引。详细介绍了索引here我强烈建议阅读此文档。有关于索引操作、策略和创建选项的部分，以及对各种索引的详细解释，例如compoundindexes(即多个字段的索引)。需要注意的是，默认情况下，创建索引是一个阻塞操作。Creatinganind

我正在为一个应用程序使用Doctrine和MongoDB，并且有一个任务应该将数据从CSV文件导入到一个集合中。大约有5个不同的CSV文件，每个文件至少有450.000个条目，每年应该重要1到3次。目前我遍历文件的所有行，创建一个对象，调用persist()并每2.500个项目刷新一次。每个项目都不是很大，有一个ID，一个10-20个字符的字符串，一个5-10个字符的字符串和一个bool值。我的第一个问题是:当我每5.000个项目刷新一次时，插入速度会明显变慢。在我的测试环境中，刷新5.000个项目大约需要102秒，刷新2.500个项目大约需要10秒。一段时间后刷新变慢。如前所述，一开

简介:系统目前由2个设备组成。每个设备都有10个测量数据的节点。该数据每5秒写入一次数据库。我估计目前该设置的最大比率为50:1(读:写)。当引入新设备/节点时，这很可能会改变。我目前正在将所有内容嵌入到一个文档中(此处示例:http://pastebin.com/4dATY5NF)我的3个主要用例是:将测量添加到数据库从所有节点获取最后一次测量(对于5个节点，这将返回5个测量网)获取给定日期的测量值列表(匹配输入日期/时间标准的长测量值列表)。问题:我主要担心的是随着时间的推移而增长很多的文档(插入到嵌入式测量数组)以及使测量难以查询给定日期/时间范围的一般文档结构。例如即使每5秒只

有没有办法创建一个sparse使用MongoDb(2.2)C++驱动程序建立索引？ensureIndex函数似乎不接受这个参数。来自MongoDbdocs:boolmongo::DBClientWithCommands::ensureIndex(conststring&ns,BSONObjkeys,boolunique=false,conststring&name="",boolcache=true,boolbackground=false,intv=-1) 最佳答案 就此而言，dropDups也不是争论...作为解决方法，您可以自